邊緣人工智能將打開人機交互新局面

發布日期：2023-09-02 23:49 點擊：次

邊緣智能是指終端智能，它是融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，并提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。將智能部署在邊緣設備上，可以使智能更貼近用戶，更快、更好為用戶地提供智能服務。邊緣智能（即將人工智能融入邊緣計算，部署在邊緣設備）作為更快更好地提供智能服務的一種服務模式，已逐漸滲入各行各業。

邊緣智能

    截至2020年，全球約有270億臺物聯網設備。據Statista預測，到2025年，這一數字將增長到750億。在物聯網的幫助下，我們可以遠程調用門鎖、恒溫器、冰箱、電視、視頻門鈴和安全攝像頭。智能產品使用起來更簡單，而且可以由其他家庭成員遠程管理。
    隨著收集數據并將其轉換到云端進行處理的物聯網設備數量增加，邊緣智能應運而生。基于邊緣計算這一新型的計算模式，邊緣智能在更加靠近用戶和數據源頭的網絡邊緣側這一位置訓練和部署深度學習模型，從而改善人工智能應用的性能、成本和隱私性。
    邊緣智能的應用
    更好的交互體驗：人類的大部分交流不僅僅是通過語言來傳遞的。語調、面部表情、手勢等是我們用來交流或理解對方的一些其他表現形式。在物聯網設備中應用智能邊緣技術，將使這些信號更高效地傳達給用戶并進一步形成更好的交互體驗。
    提升安全性：可以通過對智能家居進行培訓，以識別危險信號，比如警報響起、人員突然摔倒、玻璃破裂或水龍頭滴水。它可以感知有問題的情況并警告使用者，使他們能夠做出相應的反應。
    邊緣智能面臨的挑戰
邊緣智能雖然現在應用廣泛，但也面臨著挑戰
● 計算、存儲、能耗等資源受限。相比于云計算中心等大規模服務器集群，邊緣計算的資源是指從數據源到云計算中心路徑上的任意計算和網絡資源（如攝像頭、網關等）。因而，邊緣設備的計算、存儲能力往往遠遠小于專用服務器的計算、存儲能力，無法滿足人工智能訓練所需的大量計算和存儲資源。除此之外，部分邊緣設備采用蓄電池等小型供電設備，無法滿足計算所需的能耗。
● 人工智能在“邊緣”并行困難。人工智能是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科。人工智能模型模擬人腦神經元的互聯關系，模型復雜，各組成部分之間依賴性強，在分布式環境下并行困難。
● 邊緣網絡資源不足。根據Cisco云指數的預測，到2021年，全球范圍將有超過500億的終端設備，每年產生的數據總量將達到847 ZB。相比而言，全球數據中心的存儲能力預計僅能達到2.6 ZB，而網絡流量為19.5 ZB。
    邊緣智能是讓物聯網設備實現更復雜、友好和安全應用的基礎，應用邊緣智能的物聯網設備將為我們打開人機交互新局面。

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