隨著我國電動自行車和摩托車不斷增加，電動自行車與摩托車的交通事故死亡人數占全部事故的比例超過 50%。同時，摩托車、電動自行車駕乘人員死亡事故中，約 80% 為未佩戴安全頭盔導致頭部受創，失去生命。
    為有效保護摩托車、電動自行車騎乘人員和汽車駕乘人員生命安全，減少交通事故死亡，從2020年5月開始，公安部交通管理局部署全國開展“一盔一帶”安全守護行動。
    國內大多數騎乘人員響應國家號召，自覺地戴起來了頭盔。不過有些仍未佩戴安全頭盔，這就需要交管部門投入大量警力到路面去監管，但是面對車輛多，人員亂，路況復雜，治理難度高，出警壓力大等問題，無法有效地開展“一盔一帶”安全守護的行動。
 

    眾所周知，電動車一旦出事，人會直接接觸地面，通常先著地的便是頭部，只要受到碰撞，輕者可能腦震蕩，重者重傷、難以醫治甚至直接失去生命。
    因此為了解決此類問題，安企利用AI、物聯網等技術開發升級頭盔佩戴識別算法，做城市交通安全的“小幫手”。
    升級過的頭盔佩戴識別算法通常搭載于道路攝像機上，通過智能硬件產品，獲取待檢測視頻圖像，根據待檢測視頻圖像內容進行目標車倆定位。如果檢測定位到所屬目標車輛，能自動獲取待檢測駕駛員及乘客頭肩部位置，并且確定騎乘人員和乘客在車輛上的位置和數量的同時，進行頭盔佩戴識別；如果識別出未佩戴頭盔，則會獲取目標車輛的車牌信息，將車輛的抓拍照片和車牌號碼識別結果上傳到交通數據平臺，匹配數據并進行處罰。
    此外，AI識別技術能對于同一時間通過的多輛摩托車/電動車進行車輛檢測與車型識別算法，自動判斷出通過的運動目標是否是摩托車，并在極短的時間按車道完成圖像抓拍，按照不同車道，形成摩托車的卡口圖片。  
    隨著安企大力發展科學技術，不僅AI識別技術愈發成熟，而且道路攝像機的分辨率日益提高，清晰度不同往日。值得注意的是，現階段判斷是否佩戴頭盔識別的執法依據仍為車牌識別，由于騎乘人員臉部遮擋物過多、口罩、駕駛時速過快等原因，無法使用人臉識別技術作為執法依據，對于這個“缺口”，對于 AI 安防企業來說，是一個挑戰也是機遇。